社群媒體成癮的社會 —《智能社會：進退兩難》

AI人工智能如何延展遊戲型態 (1)

電玩遊戲的有機性，AI是關鍵嗎？

作者：TZY

如今的電玩遊戲普遍皆具備人工智慧（Artificial Intelligence）的應用，為了讓玩家於遊戲世界體驗到更真實的互動性和沈浸感，譬如玩家以外的人物角色NPC (Non-Player Character)，便會使用AI來讓其看起來像是真人般可以自主活動，而且有自己的行動脈絡和目的。

無論是開放世界Open world模式的單機遊戲，諸如《上古卷軸》中各個地域環境的角色或生物、《刺客教條》中不同國度城鎮街道上的市民，或是運動遊戲《NBA 2K》籃球場上共同合作取勝的隊友們，皆是AI架構的互動行為模式，如臨在場真人般的角色，更能激發出玩家投入遊戲架構的故事環境。

電玩競賽常常看到的大型多人線上角色扮演遊戲，英文縮寫為MMORPG（massively multiplayer online role-playing game），如風靡全球的《魔獸世界》、《英雄聯盟》…等等，線上玩家打怪時，怪物對戰時的戰鬥反應也是由AI架構。有的AI的行為反應單純，有的複雜，想要角色擁有鮮活、合理性的情境反應，給予AI的指令和結構方式就會是主要的影響因素。（現有遊戲的AI基本上由兩個建構模式實現：行為樹（Behavior Tree）與有限狀態機（Finite State Machines），前者較符合人類的一般的思考模式，詳述請見參考資料）

如果AI不僅僅作為遊戲的輔助，而成為主角本身呢？

當今研究AI的主要研究機構組織之一OpenAI，以大型多人在線網路遊戲為實驗模型，建構了「Neural MMO」。他們將128個AI玩家置入一個有無限供應水源的水域，與可採集食物但生長緩慢的森林的遊戲環境中。生存時長是AI們的目標，隨著存活的時間越長，得到的分數也越高，在這樣的生存條件下，眾多的AI被分成了不同的部族，同個部族不會互相攻擊，而AI玩家有兩種行為可以促發：移動與攻擊。

從起初的實驗可以發現，戰鬥會因為多個AI玩家的互動增加，擴展成更大的混戰，然而AI們的攻擊趨向並非單單因為資源不足，更是其先天的攻擊基因（行為設定）而造成。

不過這樣的趨勢竟有了意外的轉變，當研究者增加同時在線玩家的最大數量的時候，AI們逐漸學會了攻擊以外的行為模式—探索，由於戰鬥的成本很高（也就是死亡），攻擊的發生是最後不得已的選擇，轉而探索地圖上其他未開發的資源，以生存利益來說，是邏輯上更好選擇。除了總體玩家數量增加之外，另一個研究觀察發現如果部族種類的數量升高，各部族探勘路徑的形成也會提高，呈現發散的探勘路線型態。

這項研究結果特別有趣的地方在於，AI部族形成的行動地圖相當接近於大自然中某些生物的活動模式，從Voyageurs Wolf Project以GPS追蹤狼群的地圖中，可以看到不同狼群之間，亦會避免侵入其它狼群的活動領域，而形成各自特定的活動區域。

究竟AI是為了避免碰到敵對部族引起競爭，而發展出探勘行為，抑或是發現了探索地圖更好的選擇，而開始避免對戰？也許能夠滿足互為因果的可能性，是接近生命形成樣貌的重要依據。